matplotlib
用于完全自定义的低层绘图库。当你需要精细控制每个绘图元素、创建新颖图型,或与特定科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 用于发表。快速统计绘图请
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Azure Data Factory 开发专家知识,包括问题排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。在构建
观势专家集群 — 数据分析专家。负责数据清洗/统计推断/财务建模/可视化/情景模拟,将原始数据转化为分析洞察。Use when 被观势 Chief 调度执行数据处理、统计分析、ROI测算、敏感性分析、数据可视化、情景推演。不适用于原始数据获取(→情报获取专家)、纯定性分析。
标准单细胞 RNA-seq 分析流程。适用于质控、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达、可视化,以及将 R 友好的单细胞格式(如 Seu
使用人工标注工具、半自动化流水线、主动学习和编程式弱监督,建立并管理数据标注工作流。
将现场拍摄或扫描的检查记录表格(质量巡检、设备点检、体系审核)进行视觉识别、结构化、合并清洗与分析,产出 Markdown 分析报告与 CSV 结构化数据。
单细胞分析中带注释矩阵的数据结构。处理 .h5ad 文件或与 scverse 生态集成时使用。本 skill 为数据格式类——分析流程请使用 scanpy,概率
AnnData MCP是一个通过MCP协议检索AnnData对象信息的工具,适用于生物医学数据分析场景。
从数据自动生成分析报告,支持CSV/JSON输入。包含统计摘要、趋势分析、异常检测和可视化建议,提供销售分析、用户行为、运营周报等5种报告模板。
Excel2Insights Pro 是 excel2insights 的高级版本,在标准版本的分析能力基础上,增加了交互式HTML仪表板生成和PDF导出功能。 一条命令跑全流程:数据加载→统计分析→异常检测→8种图表→交互式仪表板。纯本地运行。 📊 系列累计下载 3.5k+(ClawHub 900+ / SkillHub 2.6k+) wwumit
门店竞品分析——输入门店位置和经营品类,输出周边竞品分布与选址竞争分析报告。每次查询¥1.00。
'经Brave Search API做网页搜索与内容提取,隐私优先。Web search and content extraction via Brave
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查询海外运营平台营销、客户、订单、优惠券、销售、分组和业务报表类只读接口。用于按时间、客户、活动、分组或业务维度查询统计结果,不执行导出和写操作;当用户要查营销活动花费、客户报表、客户订单报表、销售统计或优惠券报表时触发。
分析会话重播、提取基于角色的行为模式以及讲述 UX 问题
AI抖音信息源 — 每日自动扫描抖音 AI 相关作品,按互动量(点赞/分享/评论)筛选最火内容,智能聚类生成精美 HTML 日报,支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 抖音日报、抖音AI热点、AI抖音内容、抖音信息源、douyin ai feed 时使用。
AKShare MCP Server 是一个通过AKShare提供中国股票市场数据的模型上下文协议服务器,支持实时行情、历史数据、基本面分析等功能。
根据客户家庭成员信息自动生成可视化家庭结构图;当用户需要生成家庭结构图、分析客户家庭关系或展示家庭成员结构时使用
本技能专为医药行业竞争情报分析设计,提供竞品推广策略与资源投入的系统化分析工作流。 涵盖竞品推广渠道矩阵识别、推广活动量化数据采集、推广资源投入规模估算、 推广内容策略与核心信息分析、推广效能与投入产出比评估及结构化竞争情报报告撰写全流程。 内嵌整合营销传播(IMC)理论、4P/4C 营销理论、声量份额(SOV)— 市场份额(SOM)模型、 处方药推广合规框架(RDPAC)、医药代表拜访效能模型等…
Boss直聘岗位薪酬调研:通过 CDP 被动抓取明文薪资数据,清洗分析后生成交互式 HTML 报告 + Excel 明细。 当用户提到薪酬调研、薪资调研、Boss直聘薪资、岗位薪酬分析、市场薪酬水平时使用。 基于隔离 Chrome profile + 低频被动抓取,防风控设计(请求预算/熔断/休眠)。 仅限个人研究用途,不得商用或转售数据。 另支持「宽带薪酬表生成」:调研某部门专员薪酬 → 按 P…
IP工具与方法应用。依据 ISO 56005:2020 Annex A(发明记录和披露)与《知识产权信息分析利用指南》,提供IP管理工具选择指南、方法应用框架、过程控制要点、文档管理规范及专利信息分析方法(统计分析、监测预警、技术生命周期、技术路线图、技术功效矩阵、引证分析)。触发词:IP工具选择、管理工具、过程控制、专利统计分析、技术生命周期、技术路线图、技术功效矩阵、引证分析、专利信息分析、文…
在建模前,通过系统的探索性数据分析来理解数据集结构、分布、关系和异常。
通过手动分区 + 带 CPU/OMP/GPU 变体的 leaf @task 启动,将分片磁盘数据集(分片 .npy、Parquet/Arrow、原始二进制、分片
用于处理地理空间矢量数据的 Python 库,包括 shapefile、GeoJSON 与 GeoPackage 文件。在处理地理数据进行空间分析、几何运算、坐