Algorand MCP 服务器工具
一个全面的MCP服务器,用于工具交互(40+)和资源访问(60+),并包含Algorand区块链,还有许多有用的提示。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个全面的MCP服务器,用于工具交互(40+)和资源访问(60+),并包含Algorand区块链,还有许多有用的提示。
Go 工具仓库(`golang.org/x/tools`)提供了一系列用于 Go 程序开发和分析的工具与包,核心功能包括静态代码分析、语言服务器协议(LSP)支持(如 `gopls` 实现 IDE 功能)、代码格式化(如 `goimports`)及编译器中间表示生成(如 SSA)。其工具链支持代码检查、调用图分析、类型系统操作等,广泛应用于开发工具集成与程序优化。
一个简单的MCP服务器实现,为AI模型提供基本的Solana RPC方法和有益的开发提示。
MCP服务器用于与Google产品交互。
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
与Perplexity API进行交互。
模型上下文协议(MCP)是一种新的、标准化的协议,用于管理大型语言模型(LLMs)和外部系统之间的上下文。在此存储库中,我们提供了安装程序以及适用于Upstash Developer API的MCP服务器。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
该MCP服务器是专为Slack API设计的工具,使Claude能通过多种功能与Slack工作区交互,包括列出频道、发布/回复消息、添加表情反应、获取频道历史和用户信息等,并提供详细配置指南及环境变量设置说明。
# 翻译 一个使用Model Context Protocol为Cursor IDE创建自定义工具的模板,允许用户将他们自己的MCP服务器部署到Heroku并将其连接到Cursor IDE。
查询并 interacts 与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。查看 APM、指标、追踪、使用 LLM 的分析信息。
OpenSumi 是一个开源框架,用于快速构建 AI 原生 IDE 产品,支持云 IDE、桌面 IDE 和 Web IDE 等多种形态。其核心功能包括模块化扩展、工具集成和高效开发环境,适用于企业级 IDE 开发。项目提供丰富的示例模板(如 CodeFuse AI IDE)和完善的文档,支持社区贡献,并遵循 MIT 许可证。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器,它使AI代理能够使用Axiom处理语言(APL)查询您的数据。
AgentRPC 是一个跨网络边界和语言的通用 RPC 层,专为 AI 代理设计。它允许用户在不同环境(如私有 VPC、Kubernetes 集群、多云环境)中注册和连接任何语言的函数,并将它们包装在通用的 RPC 接口中。通过支持模型上下文协议(MCP)和 OpenAI 兼容的工具定义,AgentRPC 提供了一个托管的 RPC 服务器,使外部 AI 模型能够与注册的工具进行交互。其主要特性包括多语言支持、私有网络支持、长时间运行的函数、全面可观测性、自动故障转移和框架兼容性。AgentRPC 还提供了 TypeScript SDK,包含一个可选的 MCP 服务器,便于集成到各种开发环境中。
为Opik平台实现的模型上下文协议,提供了一个统一的接口来访问Opik的功能,支持多种传输机制,以便与IDE和其他环境灵活集成。