atac-footprinting
该技能使用TOBIAS对ATAC-seq数据进行转录因子(TF)足迹分析。它校正Tn5序列偏差,量化基序位点上的TF占有率,生成足迹分数,并可选地比较不同条件下的差异TF结合。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
该技能使用TOBIAS对ATAC-seq数据进行转录因子(TF)足迹分析。它校正Tn5序列偏差,量化基序位点上的TF占有率,生成足迹分数,并可选地比较不同条件下的差异TF结合。
通过从Notion收集上下文,利用Claude研究进行丰富,并创建内部预读材料和外部议程保存到Notion中来准备会议资料。帮助您带着全面的背景信息和结构化的会议文档有备而来。
通过提高分辨率、清晰度和清晰性来改善图像质量,特别是屏幕截图。非常适合准备用于演示文稿、文档或社交媒体帖子的图像。
语音服务器管理。用于语音服务器、TTS服务器、语音通知、韵律处理时。
为DeepWork添加一个新的AI平台,包括适配器、模板和测试。在集成Cursor、Windsurf或其他AI编码工具时使用。
通过专家委员会进行跨模型上下文交接。40%的令牌减少,9.5/10的召回率,97%的跨领域保持。
具有ReasoningBank智能和多代理协调功能的抗量子、自学习版本控制系统
全面指南,用于使用AgenticFlow构建AI工作流程、代理和劳动力系统。在设计包含各种节点类型的工作流程、配置单个代理或协调劳动力协作模式时使用。
该技能提供了一个完整的流程,用于将CpG甲基化数据与染色质特征(如ATAC-seq信号、H3K27ac、H3K4me3或其他组蛋白标记/转录因子信号)整合在一起。
该技能执行全基因组DNA甲基化分析。它支持单样本和多样本工作流程,以计算甲基化密度分布、甲基化谱的基因组特征分布以及样本级别的聚类/PCA。当您想要从WGBS或类似的每个CpG位点的甲基化调用文件中系统地表征全局甲基化模式时,请使用它。
生成网页资源,包括favicon、应用程序图标(PWA)和社交媒体元图像(Open Graph),适用于Facebook、Twitter、WhatsApp和LinkedIn。当用户需要从徽标或文本口号中获取图标、favicon、社交分享图片或Open Graph图片时使用。处理图像大小调整、文本到图像生成,并提供适当的HTML元标签。
逐步检查清单和最佳实践,用于在omer-akben组合中实施新的AI代理工具。在创建新的代理工具、API路由或扩展代理功能时使用。
[美学] 从参考中提取重复出现的视觉模式:对比习惯、形状、密度/空白平衡、节奏、纹理。在Brain画布上以数据表节点的形式生成美学模式库。
掌握高级AgentDB功能,包括QUIC同步、多数据库管理、自定义距离度量、混合搜索和分布式系统集成。在构建分布式AI系统、多代理协调或高级向量搜索应用程序时使用。
具有ReasoningBank智能和多代理协调功能的抗量子、自学习版本控制系统
设计 AI 架构,编写 Prompt,构建 RAG 系统和 LangChain 应用
此技能从ChIA-PET数据集中执行蛋白质介导的调控群落分析,并提供了一种可视化这些群落的方法。当您拥有来自ChIA-PET实验的已注释峰值文件(BED格式)时,可以使用此技能来根据ChIA-PET的BED和BEDPE文件识别蛋白质介导的调控群落。
用于创建针对Slack优化的动画GIF的工具包,包含大小限制验证器和可组合的动画基础组件。当用户根据描述如“为Slak制作一个X做Y的GIF”请求适用于Slack的动画GIF或表情符号动画时,这项技能就会派上用场。
扩展思维模式。当需要创新、深度思考、延展推理时使用。通过SkillSearch('becreative')查找相关文档。
使用InfoGenius流程生成基于研究的视觉图像。在创建信息图、图表、教育类视觉图像或任何从事实准确性中受益的图像时使用。支持8种视觉风格(3D、技术、极简、照片级真实感、未来主义、复古、卡通、标准)和4个受众层次。
代理辅助技能,为AI代理提供卡顿检测、内存管理和会话学习能力。触发词:代理卡顿、循环检测、会话内存、代理学习、压缩内存、卡顿检测、代理内存、会话学习、提取。使用场景:用户报告代理卡顿、循环或需要内存/学习管理时
掌握AgentDB的高级特性,包括QUIC同步、多数据库管理、自定义距离度量、混合搜索以及分布式系统集成。在构建分布式AI系统、多代理协调或高级向量搜索应用程序时使用。
Gemini 3 Flash Agentic Vision - 用于生成像素完美UI的三明治架构。阶段1:SURVEOR在生成前测量布局(网格、间距、颜色)。阶段2:QA TESTER在渲染后验证(SSIM、差异区域、自动修复)。“量两次,裁一次”- 生成器获取的是准确数据,而不是猜测。使用场景:视频转代码、图片转代码、UI验证、布局测量、像素完美生成、SSIM比较、自动修复建议。
面向LLM系统架构、评估、部署和优化(现代生产标准)的操作技能中心。链接到针对提示、RAG、代理和安全性的专业技能。整合了最新进展:PEFT/LoRA微调、混合RAG交接(参见专门技能)、vLLM 24倍吞吐量、多层次安全性(单层绕过率90%+)、自动化漂移检测(18秒响应)以及与CI/CD对齐的评估。